Bayes' Theorem - leemik3/tensorflow-2.0 GitHub Wiki

ν™•λ₯ μ— λŒ€ν•œ κ΄€μ μ˜ λ³€ν™”

  1. 전톡적 관점
    • λΉˆλ„μ£Όμ˜
    • 연역적 μΆ”λ‘ 
    • ex) 동전을 100번 λ˜μ‘Œμ„ λ•Œ μ•žλ©΄μ€ 50번 λ‚˜μ˜¨λ‹€.
  2. μƒˆλ‘œμš΄ 관점
    • λ² μ΄μ§€μ•ˆ 주의 - 'ν™•λ₯ '을 'μ£Όμž₯에 λŒ€ν•œ 신뒰도'둜 ν•΄μ„ν•˜λŠ” 관점
    • 귀납적 μΆ”λ‘ 
    • ex) λ™μ „μ˜ μ•žλ©΄μ΄ λ‚˜μ™”λ‹€λŠ” μ£Όμž₯의 μ‹ λ’°λ„λŠ” 50% 이닀.

  • H : Hypothesis, κ°€μ„€ ν˜Ήμ€ 'μ–΄λ–€ 사건이 λ°œμƒν–ˆλ‹€λŠ” μ£Όμž₯"

  • E : Evidence, μƒˆλ‘œμš΄ 정보

  • P(H) : 사전 ν™•λ₯ , μ–΄λ–€ 사건이 λ°œμƒν–ˆλ‹€λŠ” μ£Όμž₯에 κ΄€ν•œ 신뒰도

  • P(H|E) : 사후 ν™•λ₯ , μƒˆλ‘œμš΄ 정보λ₯Ό 받은 ν›„ κ°±μ‹ λœ 신뒰도

Reference

Youtube : 베이즈 μ •λ¦¬μ˜ 의미