AR, MA, ARMA, ARIMA - leemik3/tensorflow-2.0 GitHub Wiki

AR 모델 (Auto Regression, 자기 회귀)

• 이전 관측 값이 이후 관측 값에 영향을 준다는 아이디어
• 이전 데이터의 상태에서 현재 데이터의 상태 추론

MA 모델 (Moving Average, 이동 평균)

• 트렌드(평균이나 시계열 그래프의 y값)가 변화하는 상황
• 이전 데이터의 오차에서 현재 데이터의 상태 추론

ARMA 모델 (AutoRegressive Moving Average, 자동 회귀 이동 평균)

• 윈도우 크기만큼 슬라이딩(moving)

ARIMA 모델 (AutorRegressive Integrated Moving Average, 자동 회귀 누적 이동 평균)

• ARMA와 달리 과거 데이터의 선형 관계뿐만 아니라 추세(cointegration)까지 고려함