• 지역별 예측과 같은 task 에 해당

계층적 시계열 (Hierarchical time series)

• 계층적 구조가 고유하게 존재하는 시계열

그룹화 시계열 (Grouped time series)

• 고유한 계층 구조가 없는 시계열.
• ex) 한 나라의 사망률은 지역 -> 성별 순서로 분해도 가능하고, 성별 -> 지역 순서로도 분해 가능하다

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계층적 시계열 예측 방법

1. 상향식 방법 (Bottom-up approach)

• 최하위 수준 노드들의 기저 예측값들을 합산 해서 상위 수준 최종 예측값을 생성한다.

2. 하향식 방법 (Top-down approach)

• 총 계열의 기저 예측값을 일정 비율로 최하위 수준 노드들로 분배하고, 이들을 합해서 상위 수준 노드들의 최종 수정된 예측값을 생성한다.
• 1. 과거 비율의 평균
• 2. 과거 평균의 비율
• 3. 예측 비율

3. 미들 아웃 방법 (Middle-out approach)

• 중간 수준을 고르고, 위로는 상향식, 아래로는 예측 비율을 이용한 하향식 방법을 이용한다.

4. 최적 조합 방법 (Optimal combination approach)

Reference

• https://be-favorite.tistory.com/60