optimale quantisierung - ksm2/GlossaryIVCIP1 GitHub Wiki

Optimale Quantisierung

tagged with: #BV1

Optimale Quantisierung Annahme: Wahrscheinlichkeitsdichte für kontinuierliche Grauwerte und Nummern der Quantisierungsstufen N sind bekannt.

Ziel: Minimiere den MSE für die Quantisierung d_q durch Wahl der optimalen Intervalgrenzen z_n und optimalen diskreten Repräsentativen q_n.

Lösung für optimale Quantisierung: z_n = \frac12(q_{n-1} + q_n);\text{for } n = 1 \dots N - 1 \text{ when } p(z_n) > 0.

optquanti