形態素解析機の選定

MOMOでは、形態素解析の結果を利用して、点字の分かち書きを行う。これには以下のメリットが有る。

• コードと結果との結びつきがわかりやすい
• すでにいくつかの実装例があり、ある程度の返還率になることが期待できる
• 多くの開発者にとってわかりやすいと思われる

なお、形態素解析機を自作することも考えられるが、このプロジェクトでは既存のものを流用する。メリットは

• 開発コストを下げられる
• 辞書のメンテナンスから開放される

自作すれば以下のメリットがあるだろう。

• 点訳を前提とした形態素解析機が作れる
• 点訳を前提とした辞書が作れる

しかし、MOMOはそれほど多くの人が利用することは考えにくいため、辞書のメンテナンスはおそらく負担になる。そこで、上記のメリットをロジックによって補うこととする。

なお、MLをモット積極的に利用することも考えられるが、現時点ではこれに対応できるだけの知見がないため、見送ることとする。