2017_10_09_nosql - denlyou/AIL GitHub Wiki

no sql 등장 배경

• 인터넷의 발전과 함께 업청난양의 데이터가 생성됨 (빅데이터 시대)
• 기존의 프로그램들과는 달리 데이터는 단순함 (복잡성 : 데이터 간에 관계가 적음)
• RDBMS로는 커버할 수 없는 한계점까지 도달
• (구글과 아마존, 빅테이블과 다이나모(dynamo))과 같은 대용량 데이터 처리 논문 발표
• NoSQL이 등장 (Not only SQL)
  • RDBMS(관계형DB)의 형태가 아닌 데이터 저장 기술을 의미
  • RDBMS를 대체 하는 새로운 DB가 아님

nosql 특징

• RDBMS가 아닌 DBMS를 총칭하는 기술
  • NoSQL 제품군을 수평 비교 불가능
• 관계형 DB는 참조키를 정의하고 join 연상을 활용하지만 NoSQL을 관계를 사용하지 않음! (참조키 없음, join 없음)
• 기본적으로 대용량 저장 가능
• 하나의 고성능 서버에 설치하기 보다는 여러 서버에 분산시켜 저장하는 것이 일반적 (클러스터 베이스)
  • 분산저장, 상호복제 => 데이터 유실 x, 서비스 중지 x
• 데이터의 스키마가 유동적 (RDBMS에 비해)
• 분산 컴퓨팅 환경에서 CAP이론을 따름

NoSQL의 종류

key/value Store

• key는 unique

Ordered key/value Store

• key가 내부적으로 sorting됨
• key안의 값이 column:value조합
• 제품 : Hbase, Cassandra

Document key/value Store

• 저장되는 타입을 Document라는 구조화된 타입(ex> JSON,XML,YAML)을 사용
  • 복잡한 계층 구조 표현 가능
• 제품에따라 추자기능 (Sorting,join,group) 지원
• 제품: MongoDB

NoSQL 장단점

• 관계형DB보다 깊은 데이터 구조와 접근 알고리즘의 활용
  • 관계형 모델링 : 정규화 과정과 반대
  • 쿼리를 먼저 정리하여 처리하고 마지막에 데이터를 정의
• NoSQL의 물리적(네트워크,디스크) 디자인과 DBMS자체의 특징을 잘 알아야 제대로된 쿼리를 생성이 가능함
• 대체로 보안이 취약함 : 다른 솔루션 활용

장점

• NoSQL은 특정용도로 특화된 경우가 많음
• 대체로 대용량, 분산 처리에 용이

단점

• join연산은 대부분 미지원
• 각 DBMS는 특징이 다 틀리다