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팀 NLP 11조 Week17 Day2

목차

• 팀 NLP 11조 Week17 Day2
  • 목차
  • 일자
  • 팀원
  • 주간 일정
  • 피어세션
    • 웹 서버 관련 가능 기술
    • 데이터 수집 방법
      • 장소(명소)
      • 데이터 형식

일자

• 2021.11.23 화

팀원

• 문석암_T2075
• 박마루찬_T2078
• 박아멘_T2090
• 우원진_T2137
• 윤영훈_T2142
• 장동건_T2185
• 홍현승_T2250

주간 일정

피어세션

웹 서버 관련 가능 기술

• 문석암
  • 웹 일반 : HTML, CSS(SASS), JavaScript(ES6), Typescript
  • 프론트엔드 : React, Express
  • 백엔드 : Node.js, mysql2, redis
• 박마루찬
  • Flask(진짜 조금 써봄)
• 박아멘
• 우원진
  • 백엔드 : Django, MongoDB,
• 윤영훈
  • 웹 : React
  • 앱 : ReactNative, AndroidStudio
  • 백엔드 : Flask, Node js, MongoDB
• 장동건
  • Flask, React 완전 찍먹만 해봤습니다.
  • HTML, CSS, JS 는 예전에 공부를 했습니다.
• 홍현승

데이터 수집 방법

작업 분배 4가지

장소(명소)

1. API 리스트에 가져오는 데이터 획일화 (최종 데이터를 만드는 작업) json,xml조합해서 -> 데이터로 만들기

   • 화 : API 문서에 대해 이해하고 어떤 정보가 있는지 토의하기
   • 수 : 토의 정보기반으로 필요한 데이터를 자료구조형으로 저장하기
   • 박마루찬
   • 박아멘

2. google API (자동화 입력 데이터에 대한 Train 데이터 구축)

   • 우원진

3. naver (크롤링을 자동화 해보기)

   • 리뷰 + 블로그 여기가 가장 어려울 듯 (앞으로도 고민할 부분)
   • 윤영훈
   • 문석암
   • 홍현승

4. instagram (크롤링을 자동화 해보기)

   • 포스팅
   • 장동건

완전 데이터

데이터 형식

리스트 데이터 (여행지 리스트)
{
    
}

최종 데이터 (context 포함데이터)
{
    
}



{
    "지역명": ["서울", "경기", ...]
    "contents" : ["관광지", "문화시설" , ...]
}

# 리뷰, 설명 등등 관련 모든 정보

query  => 남산타워
리뷰+설명 를 합친데이터랑 doc 남산타워



1. 전부 기록해두기
2. 그때 가서 결과에 URL 이나 API

{
    "서울":{
        "관광지":{
            "남산타워":[
                {
                "context" : "~~~"
                "url" : "https://~"
                }
            ],
            "???":[
                
            ]
        },
        "문화시설":{
        },
        "행사/공연/축제":{
        },
        "레포츠":{
        }
    },
    "경기":{
        ...
    },
    ...
}

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