📘 Bilan du projet – Tablify

0. Lien de la vidéo de présentation du projet

📎 La vidéo de présentation finale du projet a été déposée sur notre canal Teams.
(Lien à insérer après l’upload)

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1. Bilan de la Web App réalisée

L’équipe est globalement satisfaite du produit final. Toutes les grandes étapes ont été menées à bien :

• Spécifications des besoins avec le client
• Conception UI/UX validée
• Développement backend + frontend
• Intégration de la communication avec le Raspberry Pi Pico
• Déploiement et tests en conditions réelles

🎯 Les objectifs définis en début de projet ont été atteints :

• Réservation en ligne
• Gestion des utilisateurs et des restaurants
• Intégration des capteurs IoT
• Suivi en temps réel des tables

Le client a validé les fonctionnalités principales et s’est montré enthousiaste à l’idée d’exploiter la solution à plus grande échelle.

Bugs résiduels & dette technique

• Quelques ajustements restent à faire sur la stabilité des communications avec le Raspberry Pi.
• Des cas de test manquent pour certaines erreurs spécifiques (ex. réseau coupé, timeout).
• Une documentation API auto-générée pourrait être ajoutée (Swagger).
• Une interface de suivi pour les techniciens (niveau matériel) pourrait aussi être développée dans une future version.

👉 Toutes les tâches en attente ou bugs sont listés dans les issues du repository GitHub.

Évolutions d’architecture

• Ajout d’un middleware d’authentification (JWT) pour sécuriser les routes utilisateurs et admin.
• Refonte de la logique de réservation en services modulaires.
• Intégration progressive d’un système de logs structurés pour les opérations critiques.

Ces choix ont permis d'améliorer la maintenabilité du backend, faciliter les tests et l’extension de l’application.

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2. Points forts du projet

• Fonctionnalité de partage de table entre inconnus inédite
• Intégration IoT complète avec le Raspberry Pi Pico
• Interface intuitive et responsive
• Déploiement Dockerisé prêt à l’emploi
• Système de notification email automatisé via SendGrid
• Collaboration fluide et efficace entre les membres du groupe

Global

Un projet complet, qui combine web, API, électronique, UX, sécurité et déploiement.

Étudiant 1 : Noah

• A piloté le développement backend (API + logique métier)
• A intégré SendGrid, JWT, et l’envoi de mails de vérification
• A géré l’architecture logicielle globale

Étudiant 2 : Emmanuel

• A conçu et développé le système de Social Dining Matching de A à Z
• A créé l'algorithme de compatibilité basé sur les intérêts partagés entre utilisateurs
• A développé l'interface complète de gestion des centres d'intérêts avec catégories et suggestions
• A implémenté la page /social-matching avec fonctionnalités de recherche et filtrage
• A géré l'intégration technique entre le système de matching et l'architecture existante
• A résolu les conflits de merge complexe et assuré la stabilité du système après intégration

Étudiant 3

(à compléter)

Étudiant 4

(à compléter)

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3. Bilan de la collaboration

Organisation du groupe

• Réunions régulières hebdomadaires
• Suivi via GitHub Projects
• Bon équilibre entre autonomie et collaboration

Utilisation de Git

• Branches claires par fonctionnalité
• Pull requests documentées
• Merges validés en groupe

Utilisation du gestionnaire de tâches

• Tâches suivies dans GitHub Projects
• Avancement visualisé par Sprint
• Rétrospective à chaque fin de sprint

Temps consacré au projet

Type de tâche	Étudiant 1	Étudiant 2	Étudiant 3	Étudiant 4
Formation	xxh
Analyse US	xxh
Réunion	xxh
Backend	xxh
Backend DB	xxh
Backend API	xxh
Frontend	xxh
Rédaction wiki	xxh
...	...
Total	xxxh	xxxh	xxxh	xxxh

Analyse réflexive

• La charge a été bien répartie entre les membres
• Le temps investi a été conséquent mais justifié par la complexité du projet
• Une meilleure préparation des tests finaux aurait permis de corriger certains détails plus tôt

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Bilans individuels

📌 Chaque étudiant a rempli un formulaire individuel qui servira de rapport personnel pour l’évaluation finale.