%D0%91%D0%B8%D0%BB%D0%B5%D1%82 28 - LunexCoding/Basics-of-data-analysis GitHub Wiki

Билет 28

  1. Типы данных в NumPy. Напишите на латинице пять базовых числовых типов в NumPy.

    • BOOL
    • INT
    • UINT
    • FLOAT
    • COMPLEX

  2. Транслирование массивов. Запишите два основных правила транслирования для двух (и более) массивов.

    • если массивы имеют различное количество осей (измерений), то к размерностям массивов с недостающими осями будет добавляться единица, до тех пор пока размерности (количество осей) двух массивов не совпадут;

    • если по какой-то из осей находится всего один элемент, то эта ось будет вести себя так, как если бы в ней был не один элемент, а ровно столько, сколько элементов в соответствующей оси другого массива.

Практика

import numpy as np


class DataAnalysis:
    '''
    Преобразовать массив из float в int.
    '''

    def __init__(self, array=None):
        self._array = array
        print(self._arrayFloatToInt())

    def _arrayFloatToInt(self):
        return self._array.astype(float, copy=False)


task = DataAnalysis(np.random.randint(1, 10, size=[5, 5]))
⚠️ **GitHub.com Fallback** ⚠️