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Threadly 서비스는 운영환경에서 모니터링을 통해서 장애 탐지, 배포 안정성 검증, 성능 최적화에 활용할 수 있다.

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1. 모니터링 구성 요소 및 흐름
2. 모니터링 대시보드 구조
3. 관련 문서

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• Promtail: 로그를 수집하여 Loki로 푸시
• Loki: 수집된 로그를 저장/인덱싱

로그 수집 흐름

• Prometheus: 메트릭 수집 및 시계열 데이터 저장
• Spring Boot Actuator: 애플리케이션 메트릭 제공
• Node Exporter:: 시스템 메트릭 수집
• PushGateway: Spring Batch 메트릭 전달

메트립 수집 흐름

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threadly-service 로그	notification-service 로그	DB 로그	전체 서비스 메트릭
트랜잭션 롤백률	Batch Job 메트릭	DB 메트릭	EC2 시스템 리소스
JVM 메트릭	스크립트 로그	Kafka Consumer 메트릭	Kafka Producer 메트릭

• threadly-service
  • blue
  • green
• notification-service
  • blue
  • green
• DB
• Kafka

• 모든 서비스 통합 KPI 확인
  • 전체 요청 수
  • 응답 시간
  • 응답 지연
  • 에러율
  • API 별 요청 수
  • HttpStatusCode(4XX, 5XX)별 에러율

• 트랜잭션 롤백률
  • 전체 트랜잭션 롤백률
  • 서비스별 트랜잭션 롤백률
  • 예외별 롤백 현황 등
• Batch Job 메트릭
  • Item Read/Process/Wirte Count
  • Item Read/Process/Write 지연
  • Item Read/Process/Write 처리량
  • Job/Step 실행 시간 등
• DB 메트릭
  • 현재 커넥션 수
  • 캐시 히트율
  • 롤백률
  • TPS

• EC2 리소스
• JVM 메트릭

• 무중단 배포 스크립트 로그(blue-green-deploy.sh)
• 서비스 실행 스크립트 로그(start-threadly-service.sh, start-notification-service.sh)
• 이미지 정리 스크립트 로그(clean-old-images.sh)

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