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Python

Python es un lenguaje que sigue el paradigma imperativo, es de sintaxis sencilla y legible, interpretado, multiplataforma y de tipado dinámico. Si tienes Linux o Mac OS ya lo tienes por defecto en tu ordenador. Si usas Windows puedes descargarlo desde editor on GitHub

Como editor de código usaremos Pycharm y Jupyter Notebook

Primeira sessao

  1. Python basico

  2. Coleçoes

  3. Python Avançado

  4. Texto

  5. Ficheiros

  6. Expressoes Regulares

Segunda sessao

  1. NUmpy

  2. Matplotlib

  3. Pandas

  4. Seaborn

  5. Exercicios

Machine Learning

Primera sessao

  1. K-means

  2. KNN

Segunda sessao

  1. Árvores de Decisoes

  2. Random Forests

Tercera sessao

  1. Regressao Lineal

  2. Regressao Lógistca

  3. Perceptrón

Quarta sessao

  1. Redes Neuronais

Quinta sesaso

Trabalhos prácticos sobre redes neuronais.

Sexta sessao

  1. Classificaçao Bayesiana

  2. Aprendizagem por reforço

  3. Aprendizagem por reforço CEM

Séptima sessao

  1. PCA

  2. Sistema de Recomendaçao

Deep Learning

Primera sessao

  1. Introduçao

  2. Keras Iris

  3. Keras Fashion MNIST

  4. Keras CIFAR-10

  5. Keras VGG16

Segunda sessao

  1. Aprendizagem

  2. Keras Funcional

  3. Cao e gatos (Dataset)

Terceira sessao

1.Arquitecturas

  1. Colab Notebook

  2. Cao e gatos (dataset)

  3. Arte (dataset)

  4. Barcos (Dataset)

  5. Happy house (Dataset)

  6. Lego (Dataset)

  7. Lingua de signos (Dataset)

Quarta sessao

  1. Word Embedding

  2. Classificaçao de textos

  3. Sentiment Analisys

  4. (Files)

Quinta sessao

  1. LSTM

  2. Soma Binaria

  3. Seq2seq

  4. Series Temporais (dataset)

Sexta sessao

  1. Autoencoders

  2. Autoencoders variacionais (VAE)

  3. Tensorflow

  4. Generative Adversarials NetworksGenerative Adversarials Networks (GAN)

  5. Yolo